analista de datos y pricing · San Miguel de Tucumán
Convierto datos de empresas en decisiones de precios y operación: diagnóstico, experimentos y herramientas en producción.
Cuatro pasos con los números a la vista. Movelos: cada figura se recalcula en el momento.
Cada vez que alguien usa tu app, la IA lee y escribe tokens, y le pagás al proveedor por cada millón. Un modelo real cobra $3 por millón que lee y $15 por millón que escribe; acá va un promedio.
Usa 2,4 M y el cómputo cuesta $4 por millón: este usuario te cuesta $9,6 por mes.
cómo se calcula 2,4 M × $4 = $9,6
Si cobrás lo mismo a todos, los que usan poco te dejan plata y los que usan mucho te la sacan. Hay un punto donde empata; de ahí en más, cada token lo pagás vos.
Con $12 por mes te deja $2,4. Empata en 3 M.
cómo se calcula $12 − 2,4 M × $4 = $2,4
Una cuota con tokens incluidos y un precio por cada millón extra. El precio copia la forma del costo: plano para los que usan poco, sube para los que usan mucho.
Paga $8 de cuota y $11,2 por 1,4 M extra: $19,2 en total. Te deja $9,6.
cómo se calcula $8 + máx(0, 2,4 M − 1 M) × $8 − 2,4 M × $4 = $9,6
así lo hacen hoy
Un plan no se juzga con un usuario sino con varios distintos. Movelos y mirá qué le deja cada uno; si alguno da pérdida, subí la cuota o el extra.
Lucía paga la cuota y nada más; Martín paga 11 M extra. Cada uno paga según lo que usa.
cómo se calcula $6,4 + $9,6 + $48 = $64
Cross-sell post-compra encendido desde el 31 de agosto de 2026: a quien completa una materia se le ofrece una segunda del mismo cuatrimestre, medido contra la base histórica. Arquitectura de la suscripción anual (cuotas, pausa, cumplimiento normativo, reparto por pool para los profesores). Dashboards de ingresos, costos, impacto y engagement en producción.
Reestructuré los precios de Studdeo: bloques, packs y una suba en dos etapas para un catálogo subvaluado, sin perder alumnos existentes. Diseñé y puse en marcha un experimento de suscripción y una campaña de fidelización con cupones y grupo de control.
PICE 2026, INIE-UNT, dirección de Jorgelina Mena. Datos administrativos de ~1.500 beneficiarios por cohorte (2022–2025). Diferencias en diferencias; la regresión discontinua no es viable por el diseño del programa.
~8.800 estudios en 7 meses, 80 tipos de estudio y 20 coberturas: concentración de ingresos por obra social, mix y carga horaria, para decidir agenda y cartera. En el comercio, la facturación diaria y la curva horaria, base del sistema de gestión que hoy desarrollo.
Quince minutos con Python. En el canal desarmo cómo cobran y hacen plata las empresas.
ver en YouTubeCuánto volumen podés perder si subís el precio, sin que baje el margen total. Con 40% de margen y 10% de suba, hasta 20%.
Licenciatura en Economía, UNT, 4.º año · Especialización en Pricing Analytics, DMC Institute, 2026 · CV completo (PDF) · ver en el navegador
Si tenés datos de ventas y una decisión de precios pendiente, escribime.